Simulation und Optimierung sind zentrale Bestandteile naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge. Viele Lehr- und Übungsformate nutzen die Potenziale moderner digitaler Werkzeuge, praxisnaher Anwendungen jedoch nur unzureichend. Insbesondere der hohe Aufwand für die Einarbeitung in spezialisierte Software sowie die fehlende Verzahnung zwischen Studiengängen zur Stärkung der Interdisziplinarität schränken den Lernerfolg ein.

Vor diesem Hintergrund verfolgt das Projekt „JuModel - Modelle und Algorithmen in der Cloud entwickeln“ das Ziel, Studierende der Transportlogistik (Fakultät Maschinenbau) und der Lehrstuhl für Modellierung und Simulation (Fakultät Informatik) in einer gemeinsamen Projektarbeit zusammenzuführen, um Simulationen und Optimierungen in praxisnahen Anwendungsfällen mit digitalen Tools der cloud-basierten Plattform JupyterHub.nrw durchzuführen. Ziel ist die Softwareentwicklung im Bereich der Logistik zu stärken und den Praxisbezug der Informatik zu erhöhen, indem interdisziplinär, eine transportlogistische Fallstudie projektbasiert bearbeitet wird. Der Bereich Koordination digitale Lehre unterstützt dabei die didaktische Ausgestaltung sowie die Begleitevaluation der Veranstaltung.